utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para recomendar películas y series de forma personalizada a cada usuario. Su sistema de recomendación está diseñado para analizar datos y predecir qué contenido podría interesarte basándose en tus hábitos y preferencias. Aquí te explico cómo funciona:
1. Análisis de preferencias del usuario
Netflix recopila datos sobre:
- Tu historial de visualización: Qué has visto, cuánto tiempo pasaste viendo, y si lo terminaste o no.
- Tus calificaciones: Likes, dislikes o valoraciones específicas de títulos.
- Búsquedas: Lo que has buscado dentro de la plataforma.
- Interacción con contenido: Pausas, adelantos o retrocesos en videos.
2. Modelos de aprendizaje automático
Utilizan redes neuronales y algoritmos de recomendación para identificar patrones en tus hábitos de visualización.
- Filtrado colaborativo: Compara tus preferencias con las de otros usuarios que tienen gustos similares. Por ejemplo, si alguien con un historial parecido al tuyo disfruta una película, es probable que a ti también te guste.
- Filtrado basado en contenido: Analiza características de las películas y series (géneros, directores, actores, duración, etc.) para sugerir contenido similar.
3. Contexto del usuario
Netflix considera factores como:
- Hora y día: Qué tipo de contenido sueles consumir en diferentes momentos (comedia de noche, documentales el fin de semana, etc.).
- Dispositivo: Si estás viendo en un móvil, computadora o televisor.
- Ubicación: Algunas recomendaciones pueden variar según las tendencias locales.
4. Etiquetado y metadatos avanzados
Netflix utiliza técnicas como procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar descripciones, guiones, críticas y subtítulos. Así, asigna etiquetas detalladas (como “drama oscuro con protagonistas femeninas fuertes”) para clasificar y recomendar contenido.
5. Algoritmos personalizados por perfil
Cada perfil de usuario tiene un sistema de recomendación independiente. Esto asegura que las sugerencias sean relevantes para cada miembro de una cuenta familiar.
6. Optimización y pruebas constantes
Netflix realiza experimentos (pruebas A/B) para evaluar la efectividad de diferentes algoritmos y interfaces. Esto incluye cambiar cómo se presenta el contenido, qué carátulas usar y en qué orden mostrar las recomendaciones.